חוקרים ישראלים: מתי בינה מלאכותית ממליצה על בדיקות מיותרות
תורגם ותומצת מתוך Mignews על ידי baba
חוקרים ישראלים מאוניברסיטת בן-גוריון, "כללית" ו"רבין" בדקו את יכולתם של מודלי בינה מלאכותית להמליץ על בדיקות רפואיות. המחקר, שפורסם ב-20 באוקטובר 2026, מצא כי ה-AI ממליץ על בדיקות מיותרות ב-5.4% מהמקרים בהם אין צורך, אך טועה רק ב-0.6% מהמקרים בהם הטיפול נחוץ. הטעויות הנפוצות ביותר היו בהמלצה על בדיקות אק"ג למבוגרים בסיכון נמוך למחלות לב.
הידיעה ב-5 שורות · תקציר של baba
- חוקרים ישראלים מצאו כי בינה מלאכותית ממליצה על בדיקות מיותרות ב-5.4% מהמקרים.
- ה-AI טעה והמליץ להימנע מטיפול נחוץ רק ב-0.6% מהמקרים.
- המחקר נערך על ידי אוניברסיטת בן-גוריון, "כללית" ו"רבין".
- התוצאות פורסמו ב-20 באוקטובר 2026 בכתב העת Annals of Internal Medicine.
- הטעויות הנפוצות ביותר היו בהמלצה על בדיקות אק"ג ללא צורך.
מחקר שבוצע על ידי מדענים מהאוניברסיטה על שם בן-גוריון בנגב, מקופת חולים "כללית" והמרכז הרפואי "רבין" (בית החולים "בילינסון") מצא כי מודלים של בינה מלאכותית (AI) מתקשים להבחין במקרים רפואיים מורכבים, בהם ההחלטה על טיפול או בדיקה אינה חד משמעית. המחקר, שתוצאותיו פורסמו ב-20 באוקטובר 2026 בכתב העת Annals of Internal Medicine, בחן את יכולתן של שש מודלים לשוניים פופולריים של חברות כמו גוגל, אנתרופיק ו-OpenAI להמליץ על בדיקות וטיפולים רפואיים.
במהלך המחקר, אלפי תשובות של מודלי ה-AI על מאות תרחישים קליניים נותחו. נמצא כי במקרים בהם לא נדרש טיפול או בדיקה, המודלים המליצו על התערבות מיותרת ב-5.4% מהמקרים. לעומת זאת, כאשר סיוע רפואי היה נחוץ, המודלים טעו והמליצו להימנע ממנו רק ב-0.6% מהתשובות. בשמונה מתוך 15 המלצות רפואיות שנבדקו, הבינה המלאכותית כלל לא הציעה הליך מיותר.
הטעויות הנפוצות ביותר של הבינה המלאכותית התרחשו בהערכת הצורך באלקטרוקרדיוגרם (אק"ג) למבוגרים בסיכון נמוך למחלות לב וכלי דם. במקרים אלו, המודלים המליצו על בדיקה ללא הצדקה מספקת בכ-28.3% מהתשובות. המחקר מצביע על כך שה-AI יעיל ברובו בהמלצה על אי-ביצוע של הליכים מיותרים, אך מתקשה במצבים רפואיים שאינם חד משמעיים.
מוזכרים
לא אותו אירוע: ידיעות אחרות שחולקות עם הידיעה הזו אנשים, מקומות או נושא. רקע, תגובות והמשכים.
