חברת ה-AI הישראלית שגייסה עשרות מיליוני דולרים מביל אקמן ואריק שמידט
תומצת מתוך Calcalist על ידי baba
חברת הבינה המלאכותית הישראלית Two Delta גייסה עשרות מיליוני דולרים מביל אקמן ואריק שמידט. החברה פיתחה טכנולוגיה להאצת מודלי AI, המגדילה את התפוקה פי 2.03. מחקר נוסף של החברה מצא כי סוכני AI מתקשים לתחזק אפליקציות לאורך זמן.
הידיעה ב-5 שורות · תקציר של baba
- חברת ה-AI הישראלית Two Delta גייסה עשרות מיליוני דולרים מביל אקמן ואריק שמידט.
- החברה פיתחה טכנולוגיה להאצת מודלי AI, המגדילה את התפוקה פי 2.03.
- הטכנולוגיה החדשה, DCOCO, משפרת את שיטת Speculative Decoding.
- מחקר של החברה מצא כי סוכני AI מתקשים לתחזק אפליקציות לאורך זמן.
- שיעור השגיאות באפליקציות שפותחו על ידי AI עלה מ-2% ל-12% לאחר עשר בקשות.
חברת הבינה המלאכותית הישראלית Two Delta, שהוקמה ב-2025, גייסה סבב סיד של עשרות מיליוני דולרים ממשקיעים מובילים, ביניהם ביל אקמן, מייסד קרן פרשינג סקוור, ואריק שמידט, יו"ר גוגל לשעבר. החברה, המנוהלת על ידי המייסדים דביר זלצר וד"ר אלי דויד, מפתחת טכנולוגיה שמטרתה לייעל ולהאיץ את הפעלת מודלי AI תוך שיפור ניצול משאבי מחשוב.
במסגרת שיתוף פעולה עם אנבידיה, שפורסם באוקטובר 2026, פיתחה Two Delta את טכנולוגיית DCOCO להאצת מודל Nemotron 3.5 Super. הטכנולוגיה משפרת את שיטת Speculative Decoding על ידי שימוש בהקשר ובמידע על מילים מועמדות לבחירת רצפים עקביים יותר, מה שמגדיל את כמות הטקסט המופק בכל שלב עיבוד מבלי לפגוע באיכות. ניסויים שערכה החברה הראו תפוקה ממוצעת הגבוהה פי 2.03 מפענוח רגיל, ושיפור של 19.8% בהשוואה לשיטת DFlash, יתרון שנשמר גם תחת עומסים.
במחקר נוסף, EvoWeb, בחנה החברה את יכולתם של סוכני AI לבנות ולתחזק אפליקציות לאורך זמן. המחקר מצא כי אף אחד מהמודלים שנבדקו לא הצליח לשמור על תקינות מלאה של האפליקציה לאורך תהליך של בקשות שינוי ותוספות חוזרות. הקושי העיקרי התגלה בשילוב תכונות חדשות עם יכולות קיימות, כאשר שיעור השגיאות בזמן הרצת האפליקציה עלה מ-2% ל-12% לאחר עשר בקשות. הממצאים מצביעים על פער ביכולת יצירת הקוד והוספת תכונות לבין היכולת לשמור על אפליקציה מתפקדת ככל שהיא הופכת מורכבת יותר.
מוזכרים