אחרי שגייס 85 מיליון דולר: הסטארט-אפ לחירשים חתם על שיתוף פעולה עם אנבידיה
תומצת מתוך Calcalist על ידי baba
חברת הסטארט-אפ הישראלית Rylo, המפתחת טכנולוגיה לחירשים, חתמה על הסכם שיתוף פעולה עם אנבידיה. ההסכם יאפשר ל-Rylo להאיץ את פיתוח טכנולוגיית תרגום שפת סימנים בזמן אמת באמצעות AI, תוך שימוש במודלים של אנבידיה. החברה, שגייסה 85 מיליון דולר וקיבלה רישיון ממשרד התקשורת האמריקאי, צופה הכנסות של 100 מיליון דולר ב-2026.
הידיעה ב-5 שורות · תקציר של baba
- הסטארט-אפ הישראלי Rylo חתם על שיתוף פעולה עם אנבידיה לפיתוח תרגום שפת סימנים בזמן אמת.
- Rylo גייסה לאחרונה 85 מיליון דולר וקיבלה רישיון ממשרד התקשורת האמריקאי לטכנולוגיית המרת דיבור לטקסט.
- הטכנולוגיה החדשה תשתמש במודלים של אנבידיה לאימון פתרון תרגום שפת סימנים.
- החברה צופה הכנסות של 100 מיליון דולר ב-2026 ומיליארד דולר עד 2028.
- השוק העולמי לשירותי תמלול ומתורגמנים לשפת סימנים מוערך ב-4 מיליארד דולר, עם מענה חלקי בלבד.
חברת הסטארט-אפ הישראלית Rylo, המפתחת טכנולוגיה עבור חירשים, חתמה על הסכם שיתוף פעולה עם ענקית הטכנולוגיה אנבידיה. ההסכם מגיע לאחר ש-Rylo גייסה לאחרונה 85 מיליון דולר וקיבלה רישיון ממשרד התקשורת האמריקאי (FCC) לטכנולוגיה שלה להמרת דיבור לטקסט ולהיפך בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית.
במסגרת שיתוף הפעולה, Rylo תשתמש במודלים של אנבידיה, כמו Cosmos Tokenizer, כדי להאיץ את פיתוח המוצר הנוסף שלה: תרגום שפת סימנים בזמן אמת באמצעות AI. החברה רכשה לפני כשנה את sign.mt, שפיתחה את הטכנולוגיה לתרגום שפת סימנים, ותשתמש במודלים של אנבידיה לאימון הפתרון. אימון המודלים יתבצע באמצעות תשתיות התוכנה והחומרה של אנבידיה, כגון Megatron Bridge ו-NeMo Framework.
Rylo הוקמה ב-2022 על ידי תומר אהרוני ואלון עזר, ומתמקדת באפליקציה המאפשרת לחירשים לנהל שיחות טלפון באמצעות תמלול בזמן אמת. בניגוד לפתרונות קיימים, הטכנולוגיה של Rylo אינה מסתמכת על מוקד אנושי, מה שמאפשר לה לקבל מימון ממשרד התקשורת האמריקאי. החברה צופה הכנסות של 100 מיליון דולר ב-2026, וקצב הכנסות שנתי של מיליארד דולר עד 2028, עם הרחבה לקו מוצרי תרגום לשפת הסימנים.
השוק העולמי לשירותי תמלול ומתורגמנים לשפת סימנים מוערך בכ-4 מיליארד דולר בשנה, אך רק כ-5% ממנו מקבל מענה בשל מחסור במתורגמנים. ד"ר עמית מור-יוסף, ממפתחי הטכנולוגיה, ציין כי משאבי המחשוב של אנבידיה מאפשרים אימון מודלים בקנה מידה רחב ומדויק יותר, ובקצב מהיר בהרבה.
מוזכרים
אותו אירוע, כפי שכל מערכת דיווחה עליו בנפרד. פתחו כמה דיווחים כדי להשוות מה כל מערכת מדגישה, ומה היא משאירה בחוץ.
אחרים 3
