כיצד להפוך בינה מלאכותית לעוזר אישי מותאם אישית באמצעות "סקילים"
תורגם ותומצת מתוך Vesty על ידי baba
טכנולוגיית "סקילים" מאפשרת להתאים אישית כלי בינה מלאכותית למשימות חוזרות, על ידי יצירת מערכי הוראות קבועים. אלכס Хорошин, יזם ישראלי, פיתח ספריית סקילים למשתמשים מקומיים. ניתן ליצור סקילים בקלות דרך הצ'אט-בוט, והם מציעים יתרונות כמו אוטומציה ויעילות. הטכנולוגיה זמינה ברובה גם בגרסאות חינמיות של כלים כמו Claude ו-Gemini, אך דורשת זהירות בעת שימוש בסקילים ממקורות חיצוניים.
הידיעה ב-6 שורות · תקציר של baba
- טכנולוגיית "סקילים" מאפשרת התאמה אישית של כלי בינה מלאכותית למשימות חוזרות, במקום להסביר אותן בכל פעם מחדש.
- אלכס Хорошин, יזם ישראלי, יצר את Skills IL, ספריית סקילים למשתמשים מקומיים עם למעלה מ-200 כלים.
- סקי"ל הוא אוסף הוראות, ידע, דוגמאות או קוד המלמד מודל בינה מלאכותית לבצע משימה ספציפית.
- ניתן ליצור סקילים בקלות דרך הצ'אט-בוט עצמו, והם מציעים יתרונות כמו אוטומציה ויעילות.
- הטכנולוגיה זמינה ברובה גם בגרסאות חינמיות של כלים כמו Claude ו-Gemini.
- יש לנקוט זהירות בעת התקנת סקילים ממקורות חיצוניים, לבדוק הרשאות ולהעניק רק את המינימום ההכרחי.
טכנולוגיית ה"סקילים" (Skills) מאפשרת למשתמשים להעניק לכלי בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, Claude ו-Gemini, יכולות מותאמות אישית באמצעות מערכי הוראות, ידע וכלים. במקום להסביר מחדש את המשימה בכל שיחה, ניתן לאמן את המערכת פעם אחת ולעשות שימוש חוזר ביכולת זו. חברת Anthropic, מפתחת Claude, הציגה ראשונה טכנולוגיה זו באוקטובר 2025, ולאחריה הצטרפו OpenAI ו-Google.
"סקי"ל" מוגדר כאוסף הוראות, ולעיתים גם ידע, דוגמאות, קבצים או קוד, המלמדים מודל בינה מלאכותית לבצע משימה מסוימת באופן מוגדר. אלכס Хорошин, מהנדס תוכנה ומייסד חברת Yootech, פיתח ומתחזק את Skills IL, ספריית סקילים המותאמת למשתמשים ישראלים, הכוללת למעלה מ-200 סקילים למגוון משימות, החל ממילוי טפסים של ביטוח לאומי ועד לכלים למתכנתים. לדברי Хорошин, קיימים שני סוגי סקילים עיקריים: תהליכיים, המלמדים את המודל לבצע פעולה או סדרת פעולות, ואינפורמטיביים, המספקים למודל ידע ייחודי.
היתרונות המרכזיים של סקילים על פני הנחיות רגילות (prompts) או פרויקטים בתוך הצ'אט-בוט כוללים הפיכת משימות חוזרות לפקודות קבועות הניתנות להפעלה אוטומטית, בניית תהליכי עבודה מורכבים הכוללים בדיקות ותיקון שגיאות, ויכולת לשלב מספר סקילים יחד. יתרון נוסף הוא הפורמט האחיד של סקילים, המאפשר ניידות בין כלים שונים של בינה מלאכותית, בניגוד לפרויקטים המקושרים לשירות ספציפי.
יצירת סקי"ל אינה נדרשת לכל משימה, אלא בעיקר למשימות חוזרות או תהליכים מורכבים. ניתן ליצור סקי"ל בקלות דרך הצ'אט-בוט עצמו, על ידי בקשה לעצב את התהליך שבוצע כסקי"ל. קיימים שני סוגי סקילים: תהליכיים, המלמדים את המודל לבצע פעולה או סדרת פעולות, ואינפורמטיביים, המספקים למודל ידע ייחודי. כלים כמו Claude ו-Gemini מאפשרים יצירה ושימוש בסקילים גם בחשבונות חינמיים, בעוד שב-ChatGPT יצירה עצמאית מוגבלת בעיקר למשתמשים עסקיים.
מומלץ ליצור סקילים ממוקדים, להגדיר בבירור את תנאי ההפעלה שלהם באמצעות תיאור מפורט, להימנע מהוראות מיותרות, ולספק דוגמאות לתוצאה הרצויה. יש לוודא שהמידע שהסקי"ל מתבסס עליו עדכני. ניתן לשלב סקילים עם שירותים חיצוניים, כמו Gmail או Google Sheets, ולאפשר אוטומציה של תהליכים. העברת סקילים בין פלטפורמות אפשרית, אך עשויה לדרוש התאמות. יש לנקוט משנה זהירות בעת התקנת סקילים ממקורות לא מוכרים, לבדוק את ההוראות וההרשאות הנדרשות, ולהעניק רק את המינימום ההכרחי.