מנהל שיבא: "ה-AI עושה פחות טעויות מבני אדם, במיוחד בשעה שתיים בלילה בחדר המיון"
תומצת מתוך Calcalist על ידי baba
מנהל בית החולים שיבא, פרופ' יצחק קרייס, הזהיר כי מדינות המערב יתקשו לספק רפואה ברמה הנוכחית בעשור הקרוב עקב פער גדל בין צרכים למשאבים. הוא הדגיש כי בינה מלאכותית (AI) יכולה לצמצם טעויות רפואיות, אך ציין כי הטמעתה מורכבת ודורשת שינוי תרבותי וארגוני. בית החולים מוטמע מערכות AI שיחסכו לרופאים זמן עבודה ויאפשרו התמקדות בטיפול בחולה.
הידיעה ב-6 שורות · תקציר של baba
- מנהל שיבא, פרופ' יצחק קרייס, הזהיר כי מדינות המערב יתקשו לספק רפואה ברמה הנוכחית בעשור הקרוב.
- לדברי קרייס, בינה מלאכותית (AI) עושה פחות טעויות מבני אדם, במיוחד בתנאי עומס ועייפות.
- בשיבא מוטמעת מערכת AI שתחסוך לרופאים 50% מזמן עבודתם החל מינואר.
- קרייס העריך כי 70% מאתגר הטמעת AI טמון בתרבות ארגונית, רגולציה והכשרת עובדים.
- הטמעת AI בשיבא כוללת הכשרת עובדים ורכישת פתרונות קיימים.
- השקעה ב-AI עשויה להשפיע יותר מהשקעה במבנים או מכשירי הדמיה.
פרופסור יצחק קרייס, מנהל המרכז הרפואי שיבא, הזהיר בוועידת ישראל לטכנולוגיות המידע של ITech Israel כי בעשור הקרוב מדינות המערב לא יוכלו לספק את רמת הרפואה הנוכחית בשל פער גדל בין צרכים רפואיים למשאבים. לדבריו, התמודדות עם הפער מחייבת שינוי מהותי באופן מתן הטיפול הרפואי, כאשר בינה מלאכותית (AI) תהווה מרכיב מרכזי בו. קרייס הדגיש כי מערכת הבריאות ניצבת בפני אתגרים קיומיים וכי נדרשת טרנספורמציה אמיתית ולא רק שיפור הקיים.
קרייס ציין כי בניסויים שערכו בשיבא, מערכות AI ביצעו פחות טעויות מבני אדם, במיוחד בתנאי עומס ועייפות כמו בשעת לילה בחדר מיון. עם זאת, הוא הודה כי לא פורטו פרטי הניסויים, מה שמונע קביעה גורפת לגבי דיוק ה-AI לעומת רופאים. הוא הדגיש כי טעויות של AI מורכבות יותר לטיפול מאשר טעויות אנוש.
בנוסף, קרייס סיפר כי בשיבא מוטמעת מערכת AI המתעדת שיחות רופא-מטופל ומזינה את המידע לתיק הרפואי, ומערכת נוספת התומכת בקבלת החלטות. החל מינואר הקרוב, המערכת צפויה לחסוך לרופאים 50% מזמן עבודתם, אם כי לא הובהר כיצד חושב החיסכון. לדבריו, הטכנולוגיה מאפשרת לרופאים להתמקד בטיפול בחולה במקום בהקלדה וחיפוש מידע.
קרייס העריך כי הטכנולוגיה עצמה מהווה רק 10% מהאתגר, כאשר 70% טמונים בתרבות ארגונית, רגולציה, שיתופי פעולה, הכשרת עובדים והסרת חסמים אתיים. האסטרטגיה של שיבא כוללת הכשרת עובדים להשתמש בכלי AI והתאמתם לצרכים ספציפיים של מחלקות, לצד רכישת פתרונות קיימים במקום פיתוח פנימי. הוא הוסיף כי השקעה בהטמעת AI עשויה להיות משפיעה יותר מהשקעה במבנים או מכשירי הדמיה.