שנה אחרי הגיוס הקודם: חברת הסייבר מיינד גייסה 72 מיליון דולר והשווי שולש
תומצת מתוך Calcalist על ידי baba
חברת הסייבר הישראלית מיינד גייסה 72 מיליון דולר לפי שווי של 300 מיליון דולר, שנה בלבד לאחר גיוס קודם. החברה, המפתחת פתרונות DLP מבוססי AI, נהנית מצמיחה מהירה בשוק המושפע מהשימוש הגובר בבינה מלאכותית.
הידיעה ב-5 שורות · תקציר של baba
- חברת הסייבר מיינד גייסה 72 מיליון דולר לפי שווי של 300 מיליון דולר.
- הגיוס בוצע שנה בלבד לאחר גיוס קודם של 30 מיליון דולר.
- את הגיוס הובילה קרן ההשקעות Crosspoint Capital Partners.
- החברה מפתחת פלטפורמת DLP מבוססת AI להתמודדות עם סיכוני מידע בעידן הבינה המלאכותית.
- מיינד מציגה קצב הכנסות שנתי של 10 מיליון דולר כשנה וחצי לאחר תחילת המכירות.
חברת הסייבר הישראלית מיינד (MIND) השלימה סבב גיוס של 72 מיליון דולר, שנה בלבד לאחר שגייסה 30 מיליון דולר. על פי הערכות, שווי החברה שולש מאז הגיוס הקודם ועומד כעת על 300 מיליון דולר. סך הגיוסים של מיינד, שהוקמה ב-2023, מגיע ל-112 מיליון דולר, כאשר כל הכספים נכנסו לקופת החברה ללא עסקת מכירת מניות של משקיעים קיימים או עובדים.
את הגיוס הובילה קרן ההשקעות Crosspoint Capital Partners, המתמחה בסייבר ו-AI, שהשקיעה כ-35 מיליון דולר. זוהי ההשקעה הראשונה של הקרן בחברה ישראלית. הקרן הוקמה על ידי בכירים בתעשיית הסייבר, ביניהם גרג קלארק, לשעבר מנכ"ל סימנטק. משקיעים קיימים, בהם YL Ventures ו-Paladin Capital Group, השתתפו גם הם בגיוס.
מיינד, המעסיקה כ-70 עובדים (40 בישראל), פועלת בתחום מניעת דליפת מידע ארגוני (DLP) ונהנית מצמיחה מהירה, עם קצב הכנסות שנתי של 10 מיליון דולר כשנה וחצי בלבד לאחר תחילת המכירות. מנכ"ל החברה, ערן ברק, ציין כי החברה בחרה שלא לבצע סבב גדול יותר או עסקת סקנדרי כדי לייצר ערך אמיתי למשקיעים ולעובדים, והביע ביטחון כי החברה תגיע לשווי של מיליארד דולר והכנסות של 100 מיליון דולר תוך שנתיים.
החברה מפתחת פלטפורמת DLP מבוססת AI, המיועדת להתמודד עם האתגרים החדשים שנוצרו כתוצאה מהשימוש הגובר בכלי בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) וסוכני AI. פלטפורמת החברה מסוגלת לגלות, לסווג ולמנוע דליפות מידע רגיש בזמן אמת בסביבות מגוונות, כולל SaaS, כלי GenAI ומכשירי קצה. ברק הסביר כי שוק ה-DLP המסורתי לא נבנה לעידן ה-AI, והחברה ממציאה מחדש את הדרך שבה מגנים על מידע בעידן זה.
מוזכרים
אותו אירוע, כפי שכל מערכת דיווחה עליו בנפרד. פתחו כמה דיווחים כדי להשוות מה כל מערכת מדגישה, ומה היא משאירה בחוץ.
מרכז 1אחרים 4
לא אותו אירוע: ידיעות אחרות שחולקות עם הידיעה הזו אנשים, מקומות או נושא. רקע, תגובות והמשכים.