סטארט-אפ ישראלי פיתח "מוח" קונטקסטואלי לסוכני בינה מלאכותית
חברת הסטארט-אפ הישראלית Euno פיתחה פלטפורמה חדשנית שמטרתה לפתור את אחת הבעיות המרכזיות בהטמעת סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים בארגונים גדולים. הפלטפורמה מאפשרת לסוכנים להבין לא רק את תוכן מאגרי הנתונים הארגוניים, אלא גם את המשמעות של המידע, מקורותיו, רמת אמינותו, הבעלים שלו וכללי השימוש בו.
כיום, סוכני AI יכולים לגשת לכמויות עצומות של מידע, אך ללא הבנה קונטקסטואלית הם מתקשים לקבוע איזה נתון הוא הרשמי, מדוע נתונים דומים שונים זה מזה, או לאילו נתונים מותר לגשת למשימה ספציפית. Euno מתמודדת עם אתגר זה על ידי סריקה אוטומטית של תשתית הארגון ויצירת שכבת קונטקסט מתעדכנת באופן רציף, המכונה "מוח קונטקסט AI". המערכת מנתחת מטא-דאטה וקשרים בין מקורות מידע שונים, משחזרת את מקור הנתונים, משמעותם, הבעלים שלהם וכללי הניהול הקיימים.
לאחר מכן, כל סוכן AI מקבל רק את הקונטקסט הרלוונטי למשימתו הספציפית. מידע חדש שנאסף במהלך העבודה מוחזר למערכת המרכזית, ובכך "המוח הארגוני" לומד כיצד הנתונים משמשים בפועל בארגון. לדברי Euno, גישה זו מאפשרת ללקוחות גדולים לעבור מניסויים ב-AI ליישום תעשייתי תוך שבועות ספורים, במקום חודשים של יצירת קטלוגי נתונים ידניים.
Euno הוקמה בשנת 2023 על ידי שרה לוי ואייל פירסטנברג, בוגרי תוכנית "תלפיות". לוי שימשה בעבר כמנהלת טכנולוגית בסטארט-אפ הרפואי Sight Diagnostics והובילה יחידת סייבר בצה"ל. פירסטנברג היה ראש מדור ביחידה 8200 וסמנכ"ל מחקר ופיתוח ב-LightCyber. החברה, המעסיקה כ-30 עובדים, פועלת מתל אביב וסן פרנסיסקו. בשבוע שעבר גייסה Euno 23 מיליון דולר בסבב A בהובלת קרן N47, בהשתתפות משקיעים נוספים, והגיעה לסך גיוס של 29 מיליון דולר.
