ויזה ומאסטרקארד חברו לענקית תשלומים סינית כדי לזהות איזה סוכן AI עומד מאחורי הקנייה
תומצת מתוך Bizportal על ידי baba
ויזה, מאסטרקארד ואנט אינטרנשיונל משתפות פעולה ליצירת תקן אחיד לזיהוי סוכני בינה מלאכותית המבצעים תשלומים. התקן החדש נועד להתמודד עם עליית התשלומים האוטומטיים ולהבטיח זיהוי ואבטחה יעילים יותר של פעולות אלו.
הידיעה ב-5 שורות · תקציר של baba
- ויזה, מאסטרקארד ואנט אינטרנשיונל מפתחות תקן משותף לזיהוי סוכני AI בתשלומים.
- התקן "הכר את הסוכן" יאפשר זיהוי ייחודי וניטור מתמשך של פעילות סוכני AI.
- היוזמה נועדה להתמודד עם עליית התשלומים האוטומטיים והאתגרים הייחודיים שהם מציבים.
- תחזיות מעריכות שסוכני AI ינהלו טריליוני דולרים במסחר צרכני עד 2030.
- התקן יחליף מנגנוני זיהוי נפרדים וימנע תחרות בין רשימות סוכנים מאושרים.
חברות כרטיסי האשראי ויזה ומאסטרקארד, יחד עם חברת הפינטק אנט אינטרנשיונל, מובילות תקן משותף חדש לזיהוי סוכני בינה מלאכותית המבצעים תשלומים בשם משתמשים. התקן, הנקרא "הכר את הסוכן", נועד להתמודד עם עלייתם של תשלומים אוטומטיים, החל מהזמנת מוצרים בודדים ועד חיובים חוזרים על שירותים.
העיקרון המרכזי של התקן דומה לכלל "הכר את הלקוח" בבנקים, כאשר כל סוכן AI יזוהה באופן ייחודי, התנהגותו תנוטר באופן שוטף, ופעילותו תעקוב לאורך זמן. רישום סוכן אצל אחת החברות יאפשר זיהוי אוטומטי גם אצל האחרות, ובכך יחסוך רישום כפול ויעילות את התהליך, בניגוד למצב הנוכחי בו כל חברה מפעילה מנגנוני זיהוי נפרדים.
המהלך צפוי להשפיע על השוק העסקי, שכן הוא מקטין את הסיכוי לתחרות בין רשימות סוכנים מאושרים נפרדות ומבהיר מי יחזיק ברשימות אלו ומי יתמחר את שירותי האימות. תחזיות מצביעות על כך שסוכני AI ינהלו עד שנת 2030 בין 3 ל-5 טריליון דולר של מסחר צרכני גלובלי, כאשר טריליון דולר מתוכם יהיו בקמעונאות האמריקאית בלבד.
הצורך בתקן חדש נובע גם מהאתגרים הייחודיים שמציבים סוכני AI. בניגוד להונאות מסורתיות, בהן גורם זר משתלט על חשבון, כאן מדובר בסוכן מורשה המבצע פעולה שגויה. מנגנוני ההונאה הקיימים אינם מותאמים לזיהוי טעויות של סוכנים מורשים, ולכן יש דגש על ניטור התנהגות וצבירת "ציון אמון" לכל סוכן.
ויזה, למשל, חיזקה לאחרונה את יכולותיה בתחום זיהוי ההונאות באמצעות רכישת חברה ישראלית ב-2.4 מיליארד דולר, המתמחה בזיהוי משתמשים על פי דפוסי התנהגות, היגיון שניתן ליישם גם לזיהוי תוכנות.
מוזכרים