מהקושי בכיתה לפתרון מבוסס AI: סטודנטית כבדת שמיעה פיתחה כלי לתמלול הרצאות

לקראת שנת הלימודים האקדמית תשפ"ז, נכנסת הבינה המלאכותית לאקדמיה עם כלים חדשים המשנים את אופן הלמידה. מערכת בשם Accessible Academic, שפותחה כפרויקט גמר על ידי הסטודנטים עדי טפיירו ומתן גורפינקל מהמכללה האקדמית תל אביב-יפו, הופכת הקלטות הרצאות בעברית לטקסט ולחומרי לימוד מקיפים. המערכת יוצרת כתוביות מסונכרנות ברמת המילה, סיכומים וכרטיסיות תרגול, ומסוגלת אף להמיר תוכן מתמטי לכתיב מתמטי ונוסחאות.

המטרה המרכזית של המערכת היא לסייע לסטודנטים עם לקויות שמיעה, אך היא מיועדת גם למשרתי מילואים, עולים חדשים וכל סטודנט המעדיף למידה מבוססת טקסט. עיבוד הרצאה בת שעה אורך בין 7 ל-12 דקות בלבד, והחומרים עוברים בדיקה קפדנית. הפיתוח נולד מתוך ההתמודדות האישית של טפיירו, כבדת שמיעה מגיל 14, שחוותה קשיים בלימודים עקב בעיות אקוסטיקה וסירוב מרצים להשתמש במיקרופון.

טפיירו תיארה את התסכול שחוותה במהלך לימודיה, כולל קשיים בהבנת הרצאות עם כתוביות אוטומטיות, במיוחד בקורסים מתקדמים. היא ציינה כי הרעיון לפרויקט הגמר היה ברור לה מיד, וכי שיתוף הפעולה עם גורפינקל הוביל לפיתוח הפלטפורמה. השניים הבינו במהלך הפיתוח שהמערכת יכולה לסייע לקהלים רחבים יותר, והדגישו כי נגישות היא מחויבות לכל סטודנט.

המערכת פותחה בהנחיית דרור מרגלית והוצגה בתחרות פרויקטי הגמר של בית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית. כיום היא נמצאת בשימוש על ידי סטודנטים עם לקויות שמיעה, ובעתיד צפויה להיות מופצת לקהל רחב יותר, ככל הנראה בתשלום.