משתמשים יותר ב־AI? אתם מחזקים את המונופול הבא

מחקר חדש, שנערך על ידי פרופסור ירון יחזקאל מאוניברסיטת תל אביב ופרופסור שרית מרקוביץ מאוניברסיטת נורת'ווסטרן, מזהיר מפני היווצרות מונופול בתחום הבינה המלאכותית (AI) בדומה למה שקרה בעבר עם מיקרוסופט וגוגל. המחקר, המשתמש במודלים מתמטיים מתורת המשחקים, בוחן את דינמיקת התחרות בין פלטפורמות AI ומתבסס על ההנחה שפלטפורמות אלו משתפרות ככל שהן אוספות יותר מידע ממשתמשים.

המחקר מזהה שני כשלים שוק עיקריים הנובעים מהלמידה תוך כדי עשייה. הראשון הוא יתרון תחרותי לפלטפורמה הראשונה שנכנסת לשוק, אשר צוברת מידע רב ומשפרת את איכותה, מה שמקשה על מתחרות חדשות להתפתח גם אם הן מציעות איכות בסיסית גבוהה יותר. כשל זה מוביל לשוק ריכוזי עם פלטפורמה דומיננטית אחת, הפוגעת ברווחה החברתית ובמגוון.

הכשל השני קשור לבחירת המשתמשים בין שימוש בפלטפורמה אחת למספר משימות (Singlehoming) לבין שימוש בפלטפורמות שונות למשימות שונות (Multihoming). המחקר מראה כי כאשר למידה מתוך עשייה משמעותית, השוק נוטה ל-Singlehoming, שבו משתמשים מבצעים את כל משימותיהם בפלטפורמה אחת, גם אם היא לא הטובה ביותר בכל התחומים. מצב זה פוגע ברווחה החברתית בכך שהוא מונע התמחות של פלטפורמות ומוביל לחוסר מגוון.

החוקרים מציעים כי רגולציה מתאימה יכולה למנוע את היווצרות המונופול ולאפשר ניצול יתרונות ה-AI. הצעות כוללות חיוב פלטפורמות ותיקות לחלוק את המידע שלהן עם מתחרים חדשים, או לאפשר למשתמשים להעביר את המידע שלהם בקלות בין פלטפורמות. כמו כן, הוצע להסיר חסמים המקשים על משתמשים לעשות Multihoming. החוקרים מדגישים את הצורך לפעול עכשיו, בשלב מוקדם של התפתחות השוק, כדי להבטיח מבנה שוק תחרותי והוגן.