ה-CT חיפש מחלה אחת, הבינה המלאכותית מצאה אחרת
מחקר חדש שפורסם בכתב העת Nature Medicine מציג מערכת בינה מלאכותית בשם EAGLE, המסוגלת לזהות סימנים לסרטן הוושט בסריקות CT של בית החזה, גם כאשר הבדיקה לא נועדה למטרה זו. המערכת, שפותחה בסין, מאתרת את הוושט בסריקה תלת-ממדית, בוחנת אותו לאיתור נגעים ומעריכה את הסבירות לממאירות. המחקר בחן את המערכת על נתונים מסין, צ'כיה ואוסטרליה, והיא הראתה רגישות של 90% וספציפיות של 98.5% בזיהוי סרטן הוושט. עם זאת, הרגישות יורדת במקרים של מחלה בשלבים מוקדמים מאוד.
בבדיקה נוספת, שבה השתתפו רדיולוגים, נמצא כי סיוע המערכת שיפר את ביצועיהם באופן משמעותי, הן בזיהוי גידולים והן בהפחתת אזעקות שווא. המערכת אף הראתה יכולת לזהות סרטן ושט בסריקות CT במינון נמוך המיועדות לסקר סרטן ריאות, מה שעשוי לאפשר איתור כפול של מחלות מאותה בדיקה.
עם זאת, קיימות הסתייגויות משמעותיות לגבי יישום המערכת בישראל ובמדינות המערב. המערכת אומנה בעיקר על נתונים מסין, שם דפוסי התחלואה בסרטן הוושט שונים מאלה שבמערב. קיים צורך באימות נוסף באוכלוסיות מגוונות יותר, שכן המערכת זיהתה פחות טוב גידולים מסוג אדנוקרצינומה הנפוצים במערב. בנוסף, ביצועי המערכת היו טובים יותר אצל גברים מאשר אצל נשים, ונדרש מחקר נוסף להערכת התועלת הקלינית המלאה שלה.
מומחים ישראלים, כמו ד"ר ארנון מקורי מאסותא, מדגישים את ההבדלים באוכלוסיות ואת הצורך בבדיקות נוספות לפני שניתן יהיה להשתמש במערכת כסקר לסרטן הוושט בישראל. עם זאת, המחקר מצביע על פוטנציאל לשימוש חכם יותר בבדיקות דימות קיימות, והבינה המלאכותית יכולה לשמש ככלי עזר לרדיולוגים לאיתור ממצאים אקראיים.
The same event, reported separately by each outlet. Open a few to compare what different newsrooms emphasize — and what they leave out.
Not the same event — other stories that share this one’s people, places, or theme: background, reactions, and follow-ups.
Ask About This Article
Duki reads it, and every newsroom on the same story, then answers with sources.