בינה מלאכותית שפותחה בשיבא מזהה מחלות לב בצילום ממוגרפיה
מחקר חדש מבית החולים שיבא, בהובלת ד"ר ויאנה קופלנד, מצא כי ניתן להשתמש בצילומי ממוגרפיה, המיועדים לאיתור סרטן שד, גם לאבחון מחלות לב וכלי דם, שהן גורם התמותה המוביל בקרב נשים.
החוקרים פיתחו מודל בינה מלאכותית שאומן לזהות סימנים למחלות לב בצילומי ממוגרפיה. במחקר נבחנו כ-100 אלף צילומים של כ-30 אלף נשים, והמודל הצליח לזהות נשים שעברו שבץ בדיוק של 86%, יתר לחץ דם בדיוק של 79%, ומחלת לב כלילית בדיוק של 78%. התוצאות היו עקביות ולא הושפעו מגורמים כמו גיל או היסטוריה של סרטן.
"הצלחנו לקחת פלטפורמה שכבר קיימת, בדיקת סקר חשובה, ולאפשר לה לתת כמה אינדיקציות", אמרה ד"ר קופלנד. היא הסבירה כי נשים רבות אינן מאובחנות בזמן בשל תסמינים שונים מגברים, ולעיתים קרובות הן "מתפספסות". המודל הנוכחי מזהה מחלה קיימת, אך המטרה היא לפתח אותו לזיהוי סיכון עתידי, כולל נשים בסיכון כמו אלו שסבלו מרעלת היריון.
צוות החוקרים עובד כעת על שיפור דיוק המודל והרחבת מגוון המחלות שהוא יכול לזהות. היתרון המעשי טמון בכך שממוגרפיה היא בדיקה נפוצה, זולה ובעלת קרינה נמוכה, שיכולה לספק אבחון נוסף לנשים ללא צורך בבדיקה נוספת. הפיתוח מתקדם לקראת יישום בשוק, ושיבא פועלת להקמת חברה וגיוס כספים לפיתוח נוסף כחלק מבניית בית חולים חכם. המחקר יוצג גם בכנס ARC Summit של שיבא באוקטובר.
The same event, reported separately by each outlet. Open a few to compare what different newsrooms emphasize — and what they leave out.
Not the same event — other stories that share this one’s people, places, or theme: background, reactions, and follow-ups.
Ask About This Article
Duki reads it, and every newsroom on the same story, then answers with sources.