ה-AI דווקא מעלה מחירים עכשיו - ורק בהמשך הוא עשוי להוריד אותם
מהפכת הבינה המלאכותית (AI), שאמורה להוביל לירידה בעלויות הייצור והשירותים בטווח הארוך, צפויה דווקא להעלות מחירים בשנים הקרובות. הסיבה לכך היא ההשקעות העצומות הנדרשות לבניית התשתית הטכנולוגית, הכוללות רכישת קרקעות, בנייה, ייצור מיליוני שבבים, הקמת מערכות קירור, אספקת חשמל ומים, וגיוס כוח אדם הנדסי ובנייה.
ענקיות טכנולוגיה כמו אמזון ומיקרוסופט צפויות להשקיע כ-410 מיליארד דולר בהשקעות הון עד 2026, וסך ההשקעות של כלל השחקניות המובילות בתחום צפוי להגיע ל-700-800 מיליארד דולר בשנה. השקעות אלו יוצרות ביקוש מוגבר למשאבים כמו חשמל, נחושת וחומרי בניין, כאשר ההיצע בחלק מהשווקים הללו אינו עומד בקצב הגידול של הביקוש, מה שמוביל לעליית מחירים.
צריכת החשמל בארה"ב צפויה לעלות בכ-2% בשנה בשנים 2026 ו-2027, כאשר חוות שרתים צפויות להוות כמחצית מתוספת הביקוש עד 2030. הקמת תשתיות חשמל חדשות, כמו קווי הולכה ותחנות משנה, אורכת זמן רב, מה שיוצר צוואר בקבוק. גם מחירי הנחושת מושפעים מהביקוש הגובר מצד חוות השרתים ורשתות החשמל.
בישראל, בקשות החיבור של חוות שרתים לרשת החשמל הגיעו לכ-27 אלף מגה-וואט, לעומת צריכה ממוצעת של כ-9,000 מגה-וואט. מצב זה מעלה את השאלה מי יישא בעלויות התשתית, כאשר ישנה דרישה שהחוות ישלמו מינימום צריכה.
הפער בין ההשקעה הראשונית לבין יישום הפרודוקטיביות צפוי להוביל לעלייה באינפלציה בטווח הקצר. רק לאחר שהטכנולוגיה תבשיל, הכלים יהפכו לשגרתיים, והיעילות תגבר, ניתן יהיה לראות את החיסכון בעלויות והשפעתו על הורדת מחירים.
Ask About This Article
Duki reads it, and every newsroom on the same story, then answers with sources.