85% מהזמן שה-AI חסך לכם חזר לעבודה - מה אפשר לבקש בתמורה
מחקר חדש שנערך על 25 אלף עובדים בדנמרק, שנתיים לאחר הטמעת כלי בינה מלאכותית, מצא כי 85% מהזמן שנחסך הופנה למשימות אחרות, ולא לקיצור שעות העבודה או להעלאת שכר. כ-8% מהעובדים אף דיווחו על משימות חדשות שנולדו כתוצאה מהשימוש ב-AI.
המחקר, שבדק 11 מקצועות שונים, מצא כי ההתייעלות באמצעות AI אינה מתורגמת בהכרח לשיפור בתנאי העובדים. בעוד שהכלים מסייעים בעיקר לעובדים חדשים או בעלי מיומנות נמוכה, שיפור של עד 36% בפתרון בעיות, עובדים מנוסים יותר אף חוו ירידה קלה באיכות ובשביעות רצון הלקוחות, ובתרחישים מסוימים אף הואטו ב-19% לעומת הערכה עצמית של חיסכון של 20%.
בישראל, 39% מהעסקים כבר משתמשים ב-AI, עלייה מ-28% בשנה שעברה, כאשר ב-21% מהעסקים ה-AI מבצע משימות שבוצעו קודם לכן על ידי עובדים. למרות זאת, רוב המנהלים (88%) דיווחו כי ל-AI אין השפעה על מספר המועסקים, וכי התעסוקה בהייטק אף גדלה.
כדי למקסם את התועלת מה-AI, מומלץ למדוד את החיסכון בזמן ובאיכות לפני שמבקשים שינוי, לספור גם את העבודה הנדרשת לאחר התוצר הראשוני, ולהגדיר מראש מהן המשימות החדשות או המשופרות שיבוצעו. כמו כן, יש להגדיר מהו התגמול על ההתייעלות, שאינו חייב להיות שכר אלא יכול לכלול הכשרה, אחריות חדשה או גמישות. יש לשים לב גם לתחושתם של עובדים צעירים, שחשים שהם מכשירים את המחליפים שלהם, ולהגדיר מחדש את היקף התפקיד אם התפוקה הגבוהה הופכת לסטנדרט.
